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Xavier NX SUB Mini PC
Jetson SUB MiniPC-BlueはJetsonXavier NXモジュールに基づいており、最大21個のTOPSを提供するため、組み込みシステムやエッジシステムでの高性能コンピューティングとAIに最適です。
キャリアボード、ヒートシンクがプリインストールされたOSとエンクロージャーを使用すると、384個のNVIDIACUDA®コア、48個のTensorコア、6個のCarmel ARM CPU、および2個のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンのパフォーマンスを備えたJetson miniPCを入手できます。
59.7GB / sを超えるメモリ帯域幅、ビデオのエンコードおよびデコードと組み合わせることで、これらの機能により、Jetson SUB Mini PC(Jetson Xavier NX)のモジュールは、
複数の最新のニューラルネットワークを並列で実行し、 同時に複数のセンサー。
製品詳細
注意:
電源コードは含まれていませんので、お住まいの国に合わせた形をお選びください。
3V RTCバッテリー(CR1220)は含まれません
JetPack4.6システムはすでにインストールされています。ログインパスワードは「nvidia」です。
使用する前に、以下のコードをアップロードする必要があります
1. / home / nvidia / directoryに移動します
2. sudo ./ssdextern.shを実行します
rootfsが拡張されて未割り当ての110GBのスペースを使用することを確認します。
特徴
全体の寸法が130mm * 120mm * 50mmのミニPC用のコンパクトなデザイン。
6コアのNVIDIACarmelARM®v8.264ビットCPU6MB L2 + 4MBL3を搭載。
48個のテンソルコアを備えた384コアのNVIDIAVolta™GPUは、21個のTOPSAIパフォーマンスを提供します。
ギガビットイーサネットポート、4つのUSB 3.1 Type-Aポート、HDMIポート、DPポートなどの豊富な周辺機器。
プレインストールされたWifiモジュールとアンテナ。
プレインストールされた128GB(M.2キーM)SSD。
取り付け設計。
エンクロージャーを開いた後、内部コンポーネントに簡単にアクセスできるため、インストール、アップグレード、および保守が簡単です。
プレインストールされたNVIDIA公式JetPackソフトウェア、すぐに使用可能!
説明
強力なモジュール-JetsonXavier NX
Jetson Xavier NXは、70 mm x 45 mmで、NVIDIA XavierSoCのパワーをJetsonNano™のサイズのモジュールに詰め込みます。
このコンパクトなモジュールは、高速CSIやPCIeから低速I2CやGPIOまで、卓越したパフォーマンスと電力の利点を豊富なIOセットと組み合わせています。
スモールフォームファクター、センサーが豊富なインターフェイス、および大きなパフォーマンスを活用して、すべての組み込みAIおよびエッジシステムに新しい機能をもたらします。
パワフルな21トップのAIパフォーマンス
Jetson Xavier NXは最大21のTOPSを提供し、組み込みシステムやエッジシステムでの高性能コンピューティングとAIに最適です。
384個のNVIDIACUDA®コア、48個のTensorコア、6個のCarmel ARM CPU、および2個のNVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA)エンジンのパフォーマンスが得られます。
59.7GB / sを超えるメモリ帯域幅、ビデオのエンコードおよびデコードと組み合わせることで、Jetson Xavier NXは、複数の最新のニューラルネットワークを並列で実行し、
複数のセンサーからの高解像度データを同時に処理するための最適なプラットフォームになります。
信じられないほどの電力効率
Jetson Xavier NXは、バッテリー駆動システムの低電力モードを含む複数の電力モードをサポートし、わずか10 WでAIアプリケーション用に最大14のTOPを提供します。
これにより、センサーと周辺機器の電力バジェットを増やしながら、 NVIDIAソフトウェアスタック全体を使用します。これで、ディープラーニング、コンピュータービジョン、
コンピューターグラフィックス、マルチメディアなどの高速ライブラリを備えた最新のAIネットワークとフレームワークをすべて実行できるパフォーマンスが得られました。
強力なキャリアボードとヒートシンク
NVIDIA®JetsonXavierNX™モジュールは、キャリアボードと冷却ファンで組み立てられており、これらを合わせて「キット」と呼ばれます。
スーパーコンピューターのパフォーマンスを最大限に引き出します。わずか10WのNVIDIAソフトウェアスタックでマルチモーダルAIアプリケーションを開発するためのJetsonXavier NXモジュールが含まれています。
また、クラウドネイティブサポートを利用して、AIソフトウェアをより簡単に開発してエッジデバイスにデプロイすることもできます。
このキットは、高速化されたSDKやアプリケーション開発と最適化のための最新のNVIDIAツールを含む、NVIDIAソフトウェアスタック全体でサポートされています。
一方、Wifiモジュール(M.2 KEY E)、128GB SSD(M.2 M NVME)、および2つのアンテナをインストールします。ユーザーは、製品に電力を供給し、ログインして直接使用することができます。
全体の寸法は130mm * 120mm * 50mmで、通常のコンピュータケースの約1/10のサイズで、テーブルや棚など、好きな場所に置くことができます。
背面のネジ穴を使用すると、コンピュータ画面の背面に製品を掛けることができます。 ミニPCキットのすっきりとした構造により、
SSDおよびPCIeスロットへのアクセスも簡単になり、インストール、アップグレード、およびメンテナンスが容易になります。
アプリケーション
AIoT
Smart home
Computer Vision
Education
Sentiment Analysis
Jetson Xavier NXは、商用ロボット、医療機器、スマートカメラ、高解像度センサー、自動光学検査、スマートファクトリー、その他のAIoT組み込みシステムなどの高性能AIシステムに最適です。
Jetson Xavier NXは、開発者が組み込みデバイスとエッジデバイスに高品質のソフトウェア定義機能を構築および展開できるようにするクラウドネイティブサポートを備えています。
NVIDIANGCとTAOToolkitの事前トレーニング済みAIモデルにより、トレーニング済みで最適化されたAIネットワークへのより高速なパスが提供され、Jetsonデバイスへのコンテナー化された展開により、
柔軟でシームレスな更新が可能になります。 Jetson Xavier NXは、広く採用されている前身であるJetson TX2の10倍以上のパフォーマンスで、NVIDIAソフトウェアスタックを高速化します。
さまざまな業界の例のために特別に構築されたNVIDIAの事前トレーニング済みモデルを使用して高速AIプロジェクトを構築し、PoCから本番環境までのプロセスモデルを加速できます。
これは、一般的なコンピュータービジョンの例で簡単に使用して、高密度の人工知能領域の統計で統計と統計を収集できます。
たとえば、人員の検出、車両の検出と診断、料金所のナンバープレートの検出と識別、駐車管理、医療機関や医療機関での患者の動きの監視などです。
はい、以下のようにドライバーの疲労運転状態を監視するために使用できます。
包装内容明細書
●1xアクリルカバー
●1xアルミニウムフレーム
●1 x Jetson XavierNXモジュール
●1xヒートシンク
●1xキャリアボード
●1 x 19V / 4.74A(MAX 90W)電源アダプター(電源ケーブルは含まれていません)
●2xアンテナ
仕様
Jetson SUB Mini PC-Blue | ||||
Module | NVIDIA JETSON XAVIER NX | |||
AI Performance | 21 TOPs(INT8) | |||
OS | JetPack 4.6 | Ubuntu 18.04 | ||
CPU | 6-core 64-bit CPU, NVIDIA Carmel ARMv8.2 | |||
GPU | 384-core NVIDIA Volta GPU | |||
Memory | 8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s | |||
Module Storage | 16 GB eMMC 5.1 | |||
Carrier Board Storage | 128GB M.2 NVME SSD | 256GB SATA | 128GB M.2 NVME SSD | 256GB M.2 NVME SSD |
Wifi | Pre-installed M.2 E Wifi | Pre-installed USB 2.0 Wifi | Pre-installed M.2 E Wifi | \ |
Power | 19V DC | 19V DC | 19V DC | 12V DC |
Display | 2* HDMI | 2* HDMI, | 2* HDMI | 2* HDMI |
1* OLED screen | ||||
USB | 4* USB3.0(USB 2.0 Integrated), | 4*USB3.0(USB 2.0 Integrated), | 4*USB3.0(USB 2.0 Integrated), | 1*USB3.0(USB 2.0 Integrated), |
1*Micro USB | 1*USB Type C | 1*Micro USB | 1*Micro USB, | |
1*USB2.0 | ||||
Network | 1* Gigabit Lan | 2* Gigabit Lan*2 | 1* Gigabit Lan | 2* Gigabit Lan |
Dimension | 130mm x120mm x 50mm | 205mm x 130mm x 65mm | 130mm x90mm x60mm | 134mm x135mm x46mm |
Key feature | Blue Aluminum Case; | Whole Black Aluminium Frame; | Whole Silver Aluminium Frame; | Whole Black Aluminium Frame; |
Removable transparent Cover; | Big passive dissipation ; | Portable Oval Size | Narrow space fit, | |
Mounting hole design | OLED screen | Multiple software drivers installed |
||
Reference application | Indoor AIoT, Home development, etc. | Industry IoT, Harsh environment applications, etc. |
Smart Office, Smart Home, Education, etc. | Industry control, Lab, etc. |
Module Technical Specifications | ||
AI Performance | 21 TOPS | |
GPU | 384-core NVIDIA Volta™ GPU with 48 Tensor Cores | |
CPU | 6-core NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit CPU, 6MB L2 + 4MB L3 | |
Memory | 8 GB 128-bit LPDDR4x, 59.7GB/s | |
Storage | 16 GB eMMC 5.1 | |
Power | 10 W | 15 W | 20W | |
PCIe | 1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s* | |
CSI Camera | Up to 6 cameras (24 via virtual channels) | |
12 lanes (3×4 or 6×2) MIPI CSI-2 | ||
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps) | ||
Video Encode | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) | |
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 1080p30 (H.264) | ||
Video Decode | 2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265) | |
2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264) | ||
Display | 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 | |
DL Accelerator | 2x NVDLA Engines | |
Vision Accelerator | 7-Way VLIW Vision Processor | |
Networking | 10/100/1000 BASE-T Ethernet | |
Mechanical | 69.6 mm x 45 mm | |
260-pin SO-DIMM connector |
Carrier board Connector | Description |
HDMI Port | 2*HDMI Right Angle Vertical Connector |
USB 3.0 Type A | 4*USB 3.0 Type A Connector |
NVIDIA Gigabit Ethernet | 1*RJ45 Gigabit Ethernet Connector (10/100/1000) |
DC Power | 1*DC Input Power TE Connector |
FAN Connect | 1*Picoblade Header |
M.2 KEY E 2230 |
Pre-installed Wifi module (802.11ac, Dual Band, 80MHZ, MU-MIMO & Bluetooth 4.2) |
CSI Camera Connect | 2*CSI Camera (15 pos, 1mm pitch, MIPI CSI-2 ) |
Multifunctional port | 2.0 Pitch 40 PIN |
M.2 KEY M 2280 | Pre-installed 128GB NVME SSD |
NVIDIA Jetson Nano/NX/TX2 NX connector | 1*Jetson SODIMM connector, 260-pin |
CAN | 1*CAN Bus Header (1×4, 2.54mm pitch, RA) |
Button Header | 1*Button Header (1×12, 2.54mm pitch, RA) |
USB Micro Type B | 1*USB Micro B, RA Female |
RTC | 1*RTC Back-up Coin Cell Socket (CR1225) |